Zachary Hall Zachary Hall
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D-GAI-F-01 Online Test, D-GAI-F-01 Prüfungsfragen
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D-GAI-F-01 Prüfungsfragen, D-GAI-F-01 Prüfungsvorbereitung
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EMC Dell GenAI Foundations Achievement D-GAI-F-01 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q38-Q43):
38. Frage
What is one of the positive stereotypes people have about Al?
- A. Al is unbiased.
- B. Al can leave humans behind.
- C. Al is suitable only in manufacturing sectors.
- D. Al can help businesses complete tasks around the clock 24/7.
Antwort: D
Begründung:
24/7 Availability: AI systems can operate continuously without the need for breaks, which enhances productivity and efficiency. This is particularly beneficial for customer service, where AI chatbots can handle inquiries at any time.
39. Frage
A team is working on mitigating biases in Generative Al.
What is a recommended approach to do this?
- A. Regular audits and diverse perspectives
- B. Ignore systemic biases
- C. Use a single perspective during model development
- D. Focus on one language for training data
Antwort: A
Begründung:
Mitigating biases in Generative AI is a complex challenge that requires a multifaceted approach. One effective strategy is to conduct regular audits of the AI systems and the data they are trained on. These audits can help identify and address biases that may exist in the models. Additionally, incorporating diverse perspectives in the development process is crucial. This means involving a team with varied backgrounds and viewpoints to ensure that different aspects of bias are considered and addressed.
The Dell GenAI Foundations Achievement document emphasizes the importance of ethics in AI, including understanding different types of biases and their impacts, and fostering a culture that reduces bias to increase trust in AI systems12. It is likely that the document would recommend regular audits and the inclusion of diverse perspectives as part of a comprehensive strategy to mitigate biases in Generative AI.
Focusing on one language for training data (Option B), ignoring systemic biases (Option C), or using a single perspective during model development (Option D) would not be effective in mitigating biases and, in fact, could exacerbate them. Therefore, the correct answer is A. Regular audits and diverse perspectives.
40. Frage
A tech company is developing ethical guidelines for its Generative Al.
What should be emphasized in these guidelines?
- A. Profit maximization
- B. Cost reduction
- C. Speed of implementation
- D. Fairness, transparency, and accountability
Antwort: D
Begründung:
When developing ethical guidelines for Generative AI, it is essential to emphasize fairness, transparency, and accountability. These principles are fundamental to ensuring that AI systems are used responsibly and ethically.
* Fairness ensures that AI systems do not create or reinforce unfair bias or discrimination.
* Transparency involves clear communication about how AI systems work, the data they use, and the decision-making processes they employ.
* Accountability means that there are mechanisms in place to hold the creators and operators of AI systems responsible for their performance and impact.
The Official Dell GenAI Foundations Achievement document underscores the importance of ethics in AI, including the need to address various ethical issues, types of biases, and the culture that should be developed to reduce bias and increase trust in AI systems1. It also highlights the concepts of building an AI ecosystem and the impact of AI in business, which includes ethical considerations1.
Cost reduction (Option OA), speed of implementation (Option B), and profit maximization (Option OC) are important business considerations but do not directly relate to the ethical use of AI. Ethical guidelines are specifically designed to ensure that AI is used in a way that is just, open, and responsible, making Option OD the correct emphasis for these guidelines.
41. Frage
What is a principle thatguides organizations, government, and developers towards the ethical use of Al?
- A. Al models must ensure data privacy and confidentiality.
- B. The value of Al models must only be measured in financial gain.
- C. Al models must always agree with the user's point of view.
- D. Only regulatory agencies should be held accountable for the accuracy, fairness, and use of Al models
Antwort: A
Begründung:
One of the guiding principles for the ethical use of AI is ensuring data privacy and confidentiality. Here's a detailed explanation:
Ethical Principle:
Explanation:Organizations, governments, and developers are increasingly recognizing the importance of protecting individuals' data. Ensuring data privacy and confidentiality is crucial to maintaining trust and compliance with legal standards.
Implementation:AI models must be designed to handle data responsibly, employing techniques such as encryption, anonymization, and secure data storage to protect sensitive information.
Regulatory Compliance:Adhering to regulations like GDPR (General Data Protection Regulation) and CCPA (California Consumer Privacy Act) is essential for legal and ethical AI deployment.
References:
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines.
Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Floridi, L., & Taddeo, M. (2016). What is data ethics? Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083),
20160360.
42. Frage
What is the purpose of the explainer loops in the context of Al models?
- A. They are used to provide insights into the model's reasoning, allowing users and developers to understand why a model makes certain predictions or decisions.
- B. They are used to reduce the accuracy of the Al models.
- C. They are usedto increase the bias in the Al models.
- D. They are used to increase the complexity of the Al models.
Antwort: A
Begründung:
Explainer Loops: These are mechanisms or tools designed to interpret and explain the decisions made by AI models. They help users and developers understand the rationale behind a model's predictions.
43. Frage
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